KIEES

이러한 변화의 중심에는 바로 “온디바이스 AI(On-Device AI)”기술이 있습니다. 데이터 지연 최소화, 개인정보 보호, 네트워크

의존성 감소, 저전력·실시간 추론 요구사항을 동시에 만족시키기 위해서는 AI가 디바이스 내부에서 직접 동작할 수 있어야 하며, 이를 가능하게 하는 핵심 기술로 NPU 기반 추론, 연합학습(Federated Learning), 모델 경량화, 지능형 협업 기술이 빠르게 발전하고 있습니다.

이에 한국전자파학회 지능형IoT디바이스연구회에서는 “2026 피지컬 AI를 위한 온디바이스 AI 핵심기술 워크숍”을 개최하여, 글로벌온디바이스 AI 기술 동향과 미래 전망을 공유하고, 피지칼 AI를 위한​ VLA 모델 기술, 연합학습 기반엣지 지능화 기술, 사물간 협업형 온디바이스 AI 기술, NPU 기반 온디바이스 AI 플랫폼 및 응용기술 등 최신 연구개발 성과와 산업적용 사례를 함께 논의하고자 합니다.

이번 워크숍은 학계, 산업계, 연구기관 전문가 여러분이 한자리에 모여 피지컬 AI 시대를 준비하기 위한 핵심 기술 방향과 산업

생태계를 함께 조망하는 뜻깊은 교류의 장이 될 것입니다.

바쁘신 가운데에도 부디 참석하시어 귀중한 고견과 통찰을 나누어 주시기를 부탁드립니다. 여러분의 많은 관심과 참여를 진심으로 기대합니다.

2026년 7월

한국전자파학회 회장 박 영 철

지능형 IoT 디바이스 연구회 위원장 표 철 식