KIEES

알파고의 바둑 대결 이후 AI 기술은 우리들의 삶에 커다란 영향을 주고 있으며, 이제는 새로운 대한민국을 만들어 가는 국가 전략 기술이 되었습니다. 유선 인터넷의 데이터 연결 속에서 AI는 컴퓨터의 데이터 용량 · 속도를 바탕으로 다양한 응용 서비스를 확대하여 나아간 것처럼, 무선 인터넷에서도 AI의 적용 범위는 넓을 것으로 전망됩니다. 최근 전파 기술 분야에서도 AI와 주파수의 융합이 무선 채널의 영역에서 일어나고 있습니다. AI 시대 이전의 무선통신에서 ML 수신기라고 말을 하면, 베이즈 정리에 기초한 Maximum Likelihood 수신기의 의미로 받아들여 왔었지만, 지금은 사람들이 ML 약어를 Maximum Likelihood가 아닌 Machine Learning으로 이해하고 있습니다. 이러한 AL 기술의 확장과 진화로 인하여 앞으로의 ML 수신기는 주변의 전파 채널을 측정한 주파수 데이터를 학습할 수 있습니다. 즉, 주파수 데이터를 바탕으로 타 이용자의 주파수를 탐지·식별하여 유해한 전파간섭 없이 자동으로 주파수 공동사용을 할 수 있는 시대가 바로 눈앞에 왔습니다. 이에 본 워크숍에서는 AI 시대의 주파수 공동사용 준비라는 주제를 정하고, 주파수 공동사용 효율화 기술, 주파수 공동사용 지능화 기술, 주파수 공동사용 정책 이슈 등의 3개 세션을 마련한 후, 해당 분야의 연구를 먼저 수행하신 전문가로부터 최신 기술 소개와 연구결과 등을 듣고자 합니다. 첫 번째 세션에서는 학습 시간을 줄이는 Meta-learning를 통한 수신 방법, Los-MIMO 기술을 활용한 주파수 공유 네트워크 성능, 6GHz WiFi 주파수의 새로운 채널 선택 방법 등을 소개하며, 두 번째 세션에서는 학습 기반 광대역 스펙트럼 센싱, Dual Auto-encoder를 통한 레이더 파형 감지, 딥러닝 기반의 레이더 신호 식별 등을 다루고, 세 번째 세션에서는 앞선 두 세션과 달리 주파수 공동사용 정책 이슈 측면에서 6GHz 공동사용 주파수의 Wi-Fi 표준기술 진화, 5G 특화 망의 간섭조정 방안, 동적 스펙트럼 접속으로의 진화 등을 논의합니다. 이상과 같이 AI 시대의 주파수 공동사용 준비라는 주제로 대면 워크숍을 개최하오니, 스펙트럼을 연구하는 산·학·연의 관계자분께서는 직접 오셔서, 국내 주파수 공동사용 연구 활성화에 많은 성원을 보내 주시길 바랍니다.  

2022년 11월
한국전자파학회 회장 박성욱
한국전자파학회 CR/SDR 연구회 위원장 박승근

등록안내 및 문의처 

• 등록기간 : 2022년 10월 28일(금)까지
• 등록방법 : 학회 홈페이지를 통하여 사전등록 후 등록비 결제
• 결제방법
☞계좌이체 : 기업은행 208-017491-04-131 (예금주 : 한국전자파학회)
☞카드결제 : 학회 홈페이지를 통하여 카드결제 가능 (비회원 포함) - 카드 수기 결제를 원하시는 경우 학회로 문의​

※ 계산서를 신청하시면 기재하신 이메일 주소로 전자계산서가 발송됩니다. (계좌이체 및 현금 결제 시에만 발급 가능)

※ 행사 당일 원활한 진행을 위하여 사전등록 시 결제까지 완료한 자에 한하여 사전등록을 인정함을 양지 바랍니다.

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개최방법

 [Cognitive Radio 기술 워크숍]은 정부 방역 지침에 따라 오프라인으로 개최 예정입니다.